SEO対策の歴史について解説。今後「検索体験」はどうなっていく？

Googleは1998年に誕生しました。Googleには、当時主流だったYahoo!のようなディレクトリ型検索とは異なり、クローラーのweb巡回により「どのサイトが有益か」を判定する「PageRank」アルゴリズムが導入されていました。

ディレクトリ型検索：

カテゴリ別で分けられたサイトの集合体（リンク集のようなもの）に対して、ユーザーはカテゴリを指定して「欲しい情報」にたどり着く形式。

検索エンジンが生まれた当初は、人間がサイトを審査して、承認されたものだけがインデックスされるような仕組みでした。（一部趣味のサイトを除き）

参考：ディレクトリ型検索エンジンとは何か？

その中で「如何にして有益なサイトであると認識させるか」。つまりインターネット上の無限に広がるサイトの中から、自分たちのサイトにユーザーを誘導するか、という動きが生まれ、それが「SEO対策」という言葉になりました。

時を経て2011年、Googleは「パンダアップデート」というスパムアップデートを実施。過剰なSEO対策が行われているサイトに対してペナルティ（検索順位下降、インデックス削除など）が課されました。

それをきっかけに、SEO戦争時代へ突入したのです。

そもそも「SEO対策」とは？
「スパムアップデート」の歴史
「SEO対策」から「LLMO対策」へ
新しい「SEO対策」の形

そもそも「SEO対策」とは？

SEO対策（検索エンジン最適化）は、Googleが「ユーザーに対して最も有益な情報を提供する」ために導入したアルゴリズムに対して、「有益な情報を提供しているサイトだと評価してもらう」＝「自サイトを検索結果の上位に表示する」ためにwebページの構造を最適化させること、を指します。

例えば最初の「スパムアップデート」以前でいえば、「有益な情報を提供しているサイトはたくさんのサイトからリンクされている」という考えから、「被リンク」（外部サイトから自サイトに貼られたリンク）を増やすことが重要視されていました。

中でもドメインパワーの強いサイトからの被リンクは評価につながりやすく、既に上位化されているサイトに対して「相互リンクしませんか？」といった地道な営業活動をしたりしたといいます。

一方で、「リンクを増やせば順位が上がる」ということから、リンクを売買したり、過剰な相互リンクやBotなどを使ってリンクを自動生成するなど、本来Googleが目的としていた「ユーザーに対して最も有益な情報を提供する」に反するような「SEO対策」も横行していました。

しかしそれらは、度々実施された「スパムアップデート」によって淘汰されていきます。

参考：SEOの歴史と変遷｜Googleは何を大切にしているのか？

「スパムアップデート」の歴史

1998年に「PageRank」アルゴリズムが導入されて以降、「ユーザーに対して最も有益な情報を提供したい」Googleアルゴリズムと、「自サイトを検索結果の上位に表示したい」人間とのSEO戦争が繰り広げられてきました。

主なアップデートは以下の通り。

フロリダアップデート（2003）：キーワード詰め込みやリンクファーム（相互リンクのためだけのサイト）などのスパム的SEO手法を大規模排除
パンダアップデート（2011）：低品質なコンテンツやリンクファームの排除
ペンギンアップデート（2012）：リンクスパム（不自然な被リンクなど）の徹底排除
ランクブレイン導入（2015）：人工知能の導入
メディックアップデート（2018）：信頼性の低い医療系、健康系サイトにメスが入る
評価基準「E-A-T」の導入（2018）：専門性・権威性・信頼性の重視
モバイルフレンドリーアップデート（2015）、モバイルファーストインデックス（2018）：スマホ対応サイトを高評価
自然言語処理モデル「BERT」を導入（2019）：前後の文脈を含んだ、より高度な検索が可能に
評価基準「E-A-T」が「E-E-A-T」に進化（2022）：「経験：Experience」の追加
AI概要の登場（2023）：検索結果からユーザーがリンクを選ぶ形から、AIが要約した回答を得られる形へ

という風にアルゴリズムは進化し続けてきました。それに伴い、SEO対策も変遷してきました。

しかし2023年、「AI概要の登場」によって、

SEO対策は終わった

という声も挙がっています。

参考：Googleアルゴリズムアップデートの歴史 1998〜2025｜SEOは今後どうなる？

「SEO対策」から「LLMO対策」へ

「LLMO対策」（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）が自動生成する回答において、自社のコンテンツを取り上げてもらうために、サイトを最適化することです。

2023年に「AI概要（AI Overview）」が登場したことにより、SEO対策からLLMO対策が主流となりつつあります。「AI概要」は検索結果の一番上に表示されるため、いくらSEO対策で検索順位を上げたとしても、ユーザーが調べたいことがここで解決されてしまえば、自サイトへアクセスされなくなってしまいます。

LLMOにおいてはE-E-A-Tを重要視する傾向にあります。

Experience：経験	実際の経験を伴っているかどうかを指します。例：「2026年4月17日（平日）11:40訪問。待ち3名、着丼まで12分。店員の対応が好印象」
Expertise：専門性	業界で精通した知識や経験・スキルを持っているかどうかを指します。例：「煮干し感は強いがエグみは少なく、セメント系初心者にも入りやすい。」
Authoritativeness：権威性	業界でどれくらい認められているかを指します。業界内で有名な賞を受賞している、著名な人物に認められている、などが挙げられます。例：「ラーメンライター歴10年。多数のメディア出演経歴あり。新潟県内200店舗以上訪問」
Trustworthiness：信頼性	サイトやコンテンツが信頼に足るものかどうかを指します。多くの人からの評判が良い場合、信頼性が高いと考えることができます。例：「○○では20時まで営業と記載されているが、実際は19時まで。公式Instagramで最新情報を確認すると良い」

AIが情報を要約する上で「この分野ならこのサイトが信頼できる」と判断したサイトを引用するため、構造化データを実装したり、AIが理解しやすい文章やQ&A形式のコンテンツなどを充実させることが大切です。

また、AIに対してフィードバックを行うことも有効とされています。

Google検索窓に「SEO対策」と入力するとサジェスト枠に
「seo対策 相談 サーチファンplus」と表示されていますね。
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している「サジェストオンライン販売サイト」であるため、
「サーチファン」が運営している「サーチファンブログ」に関して
も、SEO対策について参考記事となるのではないでしょうか。

AIが理解できるように、エンティティ（文字列に意味を持たせる）を重視して記載しましょう。

参考：LLMO対策とは？具体的な対策方法や効果測定の方法を解説